专任教师

杨文涛|教授、博导

杨文涛 教授、博导
性别:男
研究方向:遥感和人工智能算法在自然灾害上的应用
邮箱:yang_wentao@bjfu.edu.cn
基础信息

杨文涛,教授,博士生导师,“自然灾害学”博士学位,NPJ Natural Hazards副主编,应急管理部自然灾害灾情核查评估专家。
近年来,作为灾情核查评估专家,参与的现场工作有:2025年包头市暴雨洪涝灾害(专家组组长,主笔报告),2025年乌兰察布市暴雨洪涝灾害,2025年北京市“ 25.7 ”暴雨洪涝灾害(负责林业),2024年海南“摩羯”台风灾害(负责林业),2023年积石山6.2级地震(负责基础设施),2022年四川马尔康6.0级地震,2022年四川泸定6.8级地震(负责林业和基础设施),2022年四川芦山6.1级地震,2021年四川泸县6.0级地震,2021年陕西严重暴雨洪涝灾害,2021年7月中下旬河南特大暴雨洪涝灾害,2021年青海玛多7.4级地震。
自招收研究生以来,本组每届都有研究生获得国家奖学金(2025年王天楚、李颖,2024年田静,2023年杨玉婷,2022年张鼎文)。学生毕业主要去向有:国家卫星海洋应用中心、泰安科技学院、中国环科院、北京市公安局等。

学习、工作经历

2015 - 至今,北京林业大学,水土保持学院,教师

2022 – 2023,英国University of Leeds,访问副教授

2010 – 2015,北京师范大学,直博生

2013 – 2014,荷兰ITC, University of Twente,联合培养

2006 – 2010,兰州大学,地理科学,本科生

主讲课程

《自然灾害学》,《地图制图学》,《遥感科学与技术》等

科研项目

2023-2027,流域多指标优化与管控影响,重点研发子课题

2021-2022,长江上游地形急变带重大山体滑坡的灾前识别及成因分析,中央高校自由探索项目

2019-2021,川西复杂山地的滑坡空间分异规律,中央高校自由探索项目

2018-2021,汶川地震灾区滑坡分布的变化规律及其驱动要素分析,基金委

2018-2021,垄作长缓坡水文路径地理数据构建与侵蚀影响研究,重点研发子课题

2015-2017,基于遥感技术的汶川地震后滑坡动态变化研究,中央高校启动项目

学术论文

[20] Ziteng Xu†, Wentao Yang*, Xiya Zhang*, Changjun Gu, Lingling Shen, Haibo Hu. 2025. Satellite-based monitoring and hazard assessment of multiple flooding types in the Haihe river Basin induced by the July 2023 extreme rainstorm. Journal of Hydrology, 663, 134243.
【简介】采用雷达、光学遥感等多源数据,提取了京津冀23.7山洪和平原洪水的影响范围,采用机器学习模型模拟了洪水的空间危险性分布(†学生一作;*通讯作者)。

[19] Ying Li†, Wentao Yang*, Tianchu Wang, Wenwen Qi, Ziteng Xu. 2025. Locating soil erosion sources in a small dam-free basin. Catena, 259, 109338.
【简介】在无坝的山区小流域,提出一种定位空间水土流失源地的方法。

[18] Tianchu Wang†, Wentao Yang*, Ziteng Xu, Wenwen Qi, Liam Taylor, Ming Wang, Wei Wu. 2025. Overcoming cloud obstruction: Fast forest-damage assessment in post-tropical cyclone optical remote sensing. Ecological Informatics, 90, 103252.
【简介】为了快速评估2024“摩羯”台风对林业的影响,我们采用三种机器学习模型克服了灾后光学遥感影像中云的影响。

[17] Meng Liu†, Wentao Yang*, Yuting Yang, Lanlan Guo, Peijun Shi. 2023. Identify Landslide Precursors from Time Series InSAR Results. International Journal of Disaster Risk Science. 14, 963-978.
【简介】开发了一种基于InSAR从广域空间识别滑坡发生前兆的方法。

[16] Yuting Yang†, Meng Liu, Duncan Quincey, Liam Taylor, Wentao Yang*, Peijun Shi. 2023. Cyclic landslide-flood chains along a major mountain river. Geomorphology. 439, 108835.
【简介】采用InSAR算法揭示了“滑坡-堰塞湖溃决洪水-滑坡”灾害链在时间和空间上的传播过程。

[15] Dingwen Zhang†, Wentao Yang*, Chong Xu, Tao Ye, Qiwei Liu. 2022. Extracting deforming landslides from time-series Sentinel-2 imagery, Landslides, doi: 10.1007/s10346-022-01949-w.
【简介】提出一种基于光学影像簇,在复杂山区识别变形滑坡的新算法。

[14] Wentao Yang*, Jian Fang, Jing Liu-Zeng. 2021 Landslide-lake outburst floods accelerate downstream hillslope slippage, Earth Surface Dynamics, 9, 1251–1262.
【简介】采用光学亚像元偏移追踪算法揭示了白格滑坡通过堰塞湖溃决洪水引发下游滑坡的过程。论文被期刊主编选为“Highlight paper”(亮点论文).

[13] Wenwen Qi, Wentao Yang, Xiangli He, Chong Xu*. 2021. Detecting Chamoli landslide precursors in the southern Himalayas using remote sensing data. Landslides 18, 3449–3456 (2021).
【简介】采用光学偏移追踪算法发现2021年Chamoli冰岩崩塌的前兆信号在水平方向已达几十米,在冰缘地区开展系统的排查是降低这类灾害的有效途径。

[12] Wenwen Qi, Mengfei Wei, Wentao Yang, Chong Xu*, and Chao Ma. 2020. Automatic Mapping of Landslides by the ResU-Net. Remote Sensing, 12, 15: 2487.
【简介】提出一种新的深度学习模型框架,解决了与其他类滑坡地物的混分问题,提高了从遥感影像中自动识别滑坡的精度。

[11] Wentao Yang, Lianyou Liu*, Peijun Shi*. 2020. Detecting precursors of an imminent landslide along the Jinsha River. Natural Hazards and Earth System Sciences, 20: 3215-3224.
【简介】采用光学偏移追踪算法发现金沙江一处正在变形的斜坡,该斜坡有堵塞金沙江形成堰塞湖的风险。

[10] Wentao Yang*, Yujie Wang, Yunqi Wang, Chao Ma, Yuhong Ma. 2020. Retrospective deformation of the Baige landslide using optical remote sensing images. Landslides, 17: 659-668.
【简介】采用光学偏移追踪算法回溯性的研究了金沙江白格滑坡灾前的地表变形。

[9] Wentao Yang*, Yunqi Wang*, Shao Sun, Yujie Wang, Chao Ma. 2019. Using Sentinel-2 time series to detect slope movement before the Jinsha River landslide. Landslides, 16: 1313-1324.
【简介】基于Sentinel-2卫星影像,提出一种识别滑坡前兆的算法。

[8] Jian Fang*, Wentao Yang, Yibo Luan, Juan Du, Aiwen Li, Lin Zhao*. 2019. Evaluation of the TRMM 3B42 and GPM IMERG products for extreme precipitation analysis over China, Atomospheric Research, 223: 24-38. ESI高被引论文
【简介】评估了全球几种主要降水产品在测量极端降水上的适用性。

[7] Wentao Yang, Wenwen Qi,Jinxing Zhou*. 2018. Effects of precipitation and topography on vegetation recovery at landslide sites after the 2008 Wenchuan earthquake, Land Degradation & Development, 29(10): 3355-3365.
【简介】研究了降水和地形对汶川地震后植被恢复的复杂影响过程。

[6] Wentao Yang*, Wenwen Qi,Jinxing Zhou*. 2018. Decreased post-seismic landslides linked to vegetation recovery after the 2008 Wenchuan earthquake, Ecological Indicators, 89: 438-444.
【简介】基于地震滑坡上植被的信号变化,提出了一种评估山区强震后山地环境恢复动态过程的生态指标。

[5] Wentao Yang, Wenwen Qi. 2017. Spatial-Temporal Dynamic Monitoring of Vegetation Recovery After the Wenchuan Earthquake, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10: 868~876.
【简介】评估了汶川地震后地震滑坡上植被恢复的时空变化格局,探讨了对灾后(滑坡、泥石流等)灾害的影响。

[4] Wentao Yang*, Wenwen Qi, Ming Wang, Jianjun Zhang, Yan Zhang. 2017. Spatial and temporal analyses of post-seismic landslide changes near the epicentre of the Wenchuan earthquake, Geomorphology 276: 8~15.
【简介】采用多年高分辨率遥感影像,分析了汶川地震震中滑坡的时空变化规律。

[3] Wentao Yang, Ming Wang*, Norman Kerle, Cees Van Westen, Lianyou Liu, Peijun Shi*. 2015. Analysis of changes in post-seismic landslide distribution and its effect on building reconstruction, Natural Hazards and Earth System Sciences, 15: 817~825.
【简介】采用了多年高空间分辨率卫星影像,分析了汶川地震后滑坡变化和灾害前后房屋分布变化的关系。

[2] Ming Wang, Wentao Yang*, Peijun Shi*, Chong Xu, Lianyou Liu. 2014. Diagnosis of vegetation recovery in mountainous regions after the Wenchuan Earthquake, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7: 3029~3037.
【简介】提出一种方法,评估了汶川地震后地震滑坡上的植被恢复空间格局,探讨了对灾后灾害的影响。

[1] Wentao Yang, Ming Wang*, Peijun Shi. 2013. Using MODIS NDVI time series to identify geographic patterns of landslides in vegetated regions, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 10: 707~710.
【简介】提出一种快速提取山区大地震触发滑坡分布范围的方法。

奖励成果

2024,中国有色金属工业科技奖一等奖(R6)

2017-2019年,获学校“优秀青年学术论文奖”二等奖一次、三等奖两次

2017年,获学校教学成果二等奖(排名第二)

2018年,获北京林业大学教学基本功比赛三等奖