近日，我院科研团队在GNSS-R水体遥感监测研究领域取得新进展，相关成果发表于遥感领域国际权威期刊 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing。论文题为 Reconstruction of 500-m Resolution CYGNSS Water Map Using Physics-Constrained Interpolation and Three-Parameter Exponential Threshold Algorithm。
地表水监测是流域管理、洪涝风险评估、湿地保护和生态环境研究的重要基础。近年来，基于全球导航卫星反射信号的遥感技术（GNSS-R）因具备全天候观测优势，成为复杂环境下开展内陆水体识别的重要方向。针对现有CYGNSS水体监测方法存在空间分辨率不足、观测样本稀疏、对外部辅助数据依赖较强等问题，研究团队提出了一种新的高分辨率水体制图方法，为复杂区域内陆水体精细化监测提供了新思路。
图1 研究方法流程图
本研究提出“物理约束插值—三参数指数阈值”方法，实现了仅基于CYGNSS DDM数据的500米分辨率内陆水体重建。以长江中下游地区为例，该方法总体精度达到 0.958；与现有公开CYGNSS水体产品相比，F1值由0.434提升至0.563，虚警率由0.666降至0.424。结果表明，该方法在提升空间分辨率的同时，能够有效提高水体识别精度与稳定性，在典型及复杂地表水体识别中均表现出良好的适用性。
我院本科生尹崇玺为第一作者，青年教师刘宝剑为通讯作者。
本研究获得青年科学基金项目（NSFC42301407）资助。
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论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11408260