学位论文质量是衡量研究生培养质量的重要标准之一。进一步保障和提升研究生学位论文质量，是鼓励学术创新，营造浓厚学术氛围，推动研究生教育内涵式发展的重要举措，可为培养创新型、应用型和复合型领军人才培养提供有力支撑。
2023-2024学年，我校学位评定委员会审议通过校级优秀学位论文名单。我院共计2名博士研究生、6名硕士研究生获评“校级优秀学位论文”。
个人简介
吴芷瑜，女，汉族，1999 年 8 月出生，浙江绍兴人，中国党员。2021 年 6 月毕业于北京林业大学水土保持学院自然地理与资源环境专业， 获得学士学位。2021 年 9 月就读于北京林业大学水土保持学院地图学与地理信 息系统专业，主要研究方向为 3S 技术集成开发与应用。在硕士攻读期间，曾获 得国家奖学金学业一等奖学金、学业二等奖学金、优秀研究生干部等多项荣誉。 曾参加第九届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛，获优秀;曾参与国家重点研发计划“中美合作荒漠绿洲防护林体系构建合作研究”、国家重点研发计划“川藏铁路工程建设水土流失过程、机制和生态风险评估技术项目”、国家十三五重大水专项“妨水河流域农村面源污染综合控制 与精准配置研究”等重大科研项目 6 项。在 Remote Sensing、光谱学与光谱分析等国内外学术刊物上发表论文 2 篇， 其中以第一作者身份发表 1 篇 SCI 论文和 1 篇中文核心论文。
论文简介
本研究选择内蒙古自治区磴口县和杭锦后旗县的绿洲区作为目标区域，采用WRF-Chem大气化学全耦合模式，并结合AMSR2土壤湿度和MODIS土地利用数据，对Shao04起沙参数方案中的关键参数进行优化，构建出适用于荒漠绿洲区的沙尘模拟模式。通过地面监测站点的PM10、气象数据以及卫星遥感影像，我们对模式进行了精度验证，确保其准确可靠。基于这一模式，我们模拟了研究区单次沙尘过程，并利用HYSPLIT模型揭示了沙尘主要来源。进一步，我们模拟了2000年、2010年和2020年冬春季的沙尘量，分析了其时空演变特征，并深入探讨了沙尘通量在垂直剖面上的分布变化。此外，我们还分析了防护林地景观格局变化，利用多目标优化与BP神经网络算法，成功构建了沙尘模拟通量子目标函数，实现了对荒漠绿洲区防护林斑块空间格局的优化。
导师简介
姜群鸥，教授，博士生导师，北京林业大学地理学科主任、书记，人文地理学科负责人，中国自然资源学会资源流动与管理研究专委会委员、中国地理学会发展地理学专业委员和《发展地理学前沿》编委，曾访学于澳大利亚国立大学。主要从事生态环境遥感、3S技术在资源环境中应用、大数据分析与挖掘等方面研究与教学工作。目前主持承担了国家科技部重点研发计划川藏铁路专项、国家水体污染控制与治理科技重大专项、国家科技部政府间合作项目、国家自然科学基金等多项国家和省部级课题；发表学术论文90余篇，其中SCI/SSCI论文40余篇；编写教材2部；获得吉林省科学技术一等奖、中国水土保持学会科技一等奖等荣誉。
